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思路

堆

开两个堆，一个大根堆一个小根堆，然后一个$mid$来记录中位数，如果插入的数比mid大，就插入到小根堆，反之插入到大根堆中

这样就保证了小根堆中的元素一定比大根堆中的大（~~这不是废话吗~~）

所以,小根堆的堆顶是第一个大于$mid$的数，大根堆堆顶是第一个小于等于$mid$的数字。

但我们在输出答案前需要对$mid$进行调整，如果小根堆和大根堆内元素相同，就无需处理，此时$mid$仍然是当前的中位数。

如果两个堆中元素个数不同，那我们就需要进行调整。

具体是把元素个数较多的堆的堆顶作为$mid$，$mid$加入元素较少的堆。

#include
    
     #include
     
      #define N 100003using namespace std;priority_queue

,less

>big;//大根堆priority_queue

,greater

>small;//小根堆int n,a[N],mid;int main() { cin>>n; cin>>a[1]; mid=a[1]; cout<

<<'\n'; for(int i=2; i<=n; ++i) { cin>>a[i]; if(a[i]>mid) small.push(a[i]); else big.push(a[i]); if(i&1) { while(big.size()!=small.size()) { if(big.size()>small.size()) { small.push(mid); mid=big.top(); big.pop(); } else { big.push(mid); mid=small.top(); small.pop(); } } cout<

<<'\n'; } } return 0;}

STL

stl大法好！

我就不仔细解释了，就是因为upper_bound使之出现了单调性

#include
    
     using namespace std;int n;vector
     
      STL;int main(){    cin>>n;    for(int i=1;i<=n;++i)    {        int x;        cin>>x;        STL.insert(upper_bound(STL.begin(),STL.end(),x),x);        if(i&1) cout<

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